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本发明公开了一种基于轴承温度模型的风电机组故障预测方法，包括以下步骤：1）根据风电机组的故障监测目标选取轴承；2）对SCADA运行数据进行分析，并应用主成分分析法选定轴承温度模型的建模参数；3）基于径向基函数神经网络与线性回归分析方法，根据...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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