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一种基于VGG深度网络的视觉目标跟踪方法技术
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文档序号:19180107
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本发明揭示了一种基于VGG深度网络的视觉目标跟踪方法,包括如下步骤:S1、编译MatConvNet的运行环境;S2、构建VGG深度神经网络;S3、进行视频帧输入,并判断输入帧是否为初始帧,若输入帧为非初始帧,则进入S4,若输入帧为初始帧,则...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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