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一种基于卷积神经网络的多标签物体识别方法技术
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文档序号:19178514
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本发明公开了一种基于卷积神经网络的多标签物体识别方法,该方法利用标签之间的包含关系,并按照包含顺序依次构建各个标签的CNN特征提取部分,通过卷积运算操作不断抽象提取各层特征,并在网络的不同深度分别设置各个标签的分类器,将相应标签的CNN特征...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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