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基于全局平均池化卷积神经网络的中文情感倾向性分类方法技术
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文档序号:19098687
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本发明提供了一种基于全局平均池化卷积神经网络的中文情感倾向性分类方法,是利用计算机对从网络采集的中文文本进行分析的技术。本方法构建了一个基于全局平均池化卷积神经网络的中文情感倾向性分类模型,该模型利用三层通道变换卷积层提取语义情感特征,然后...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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