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本发明提供了一种基于选通卷积神经网络的多任务全参考图像质量评价方法。该方法包括：基于全参考图像质量评价数据集构建无监督训练数据集，利用无监督训练数据集对选通自编码器进行训练；构建包括编码器模块、抽象模块和预测模块的掩码选通卷积神经网络，使用...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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