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本发明涉及一种基于深度学习的BGA气泡缺陷图像检测方法，包括如下步骤：步骤1：筛选出有气泡缺陷的BGA图像，并对图像进行标定，获得标签图像集；步骤2：建立全卷积网络，利用步骤1获得的标签图像集训练全卷积网络，训练获得全卷积网络模型；步骤3：...
该专利属于中北大学所有，仅供学习研究参考，未经过中北大学授权不得商用。

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