下载用于甲状腺肿瘤细胞学涂片图像分类的网络构建方法及系统的技术资料

文档序号:19009476

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本发明公开了一种用于甲状腺肿瘤细胞学涂片图像分类的网络构建方法及系统,该系统利用强化学习方法寻找最适合甲状腺肿瘤细胞学涂片图像分类的现有卷积神经网络,所述强化学习方法的具体流程为:首先,用循环神经网络生成一个卷积神经网络;接着,用甲状腺肿瘤...
该专利属于复旦大学附属肿瘤医院;上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学附属肿瘤医院;上海交通大学授权不得商用。

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