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本发明提出一种基于密集卷积神经网络的联合监督识别方法，利用密集卷积网络结构的特征重用，密集连接等优势，产生高度参数化的高效率模型。并且改进损失函数，将原有的softmax损失函数改为使用softmax损失和中心损失的联合监督，通过联合监督，...
该专利属于上海海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海海事大学授权不得商用。

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