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面向神经机器翻译的数据缩减方法技术
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下载面向神经机器翻译的数据缩减方法的技术资料
文档序号:18783630
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本发明涉及一种面向神经机器翻译的数据缩减方法,包括:利用完整的初始语料进行第一轮训练;把上一轮平行句对的训练损失选择保留一部分损失最小的训练语料留到下一轮继续训练,其中,下一轮训练语料的大小与上一轮训练语料的大小的比值β∈﹙0,1﹚;判断已...
该专利属于苏州大学所有,仅供学习研究参考,未经过苏州大学授权不得商用。
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