温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开用于处理带噪语音的双向神经网络模型的训练和识别方法及系统,方法包括:获取仿真带噪数据和真实带噪数据;计算仿真带噪数据的时频隐蔽值标签,在双向神经网络中设定仿真带噪数据的标签为其训练目标,并将经过预设处理的仿真带噪数据输入至双向神经...该专利属于苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过苏州思必驰信息科技有限公司;上海交通大学授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开用于处理带噪语音的双向神经网络模型的训练和识别方法及系统,方法包括:获取仿真带噪数据和真实带噪数据;计算仿真带噪数据的时频隐蔽值标签,在双向神经网络中设定仿真带噪数据的标签为其训练目标,并将经过预设处理的仿真带噪数据输入至双向神经...