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本发明提供一种基于变量加权深度学习的炼油过程产品预测方法和系统，所述方法包括：获取脱丁烷塔过程中的过程变量，并基于已训练的深度学习模型，以所述过程变量作为所述深度学习模型的输入，得到产品质量预测值；其中，所述深度学习模型包括至少三个变量加权...
该专利属于中南大学所有，仅供学习研究参考，未经过中南大学授权不得商用。

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