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本发明公开了一种基于多信息融合的疲劳检测方法，其引入了呼吸率和手指电导率以及手指体温的生理监测指标，通过将四种生理特征提取后使用样本熵估计并通过LS‑SVM进行疲劳状态的分类。本发明利用了包括心率、皮肤电导率、皮肤温度、呼吸率在内的多种生理...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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