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一种基于SVM的短期电网负荷预测方法技术
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文档序号:18554472
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本发明提供一种基于SVM短期电网负荷预测方法,首先通过数据爬取或官方合作等手段获取城市的天气信息;随后,对所有的特征属性进行主成分分析,将原始特征转换为有效的组合特征;最后,利用支持向量机对这些特征属性和电网负荷之间的关联关系进行学习并达到...
该专利属于吕欣所有,仅供学习研究参考,未经过吕欣授权不得商用。
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