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本发明公开了基于深度森林的恶意代码分类方法,属于网络安全技术领域,包括步骤:数据预处理,将恶意代码二进制文件映射为图像,并对图像进行缩放和标准化处理;提取图像的HOG特征向量集;将HOG特征向量集转化为矩阵,并且分为训练集和测试集;构建随机...该专利属于中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区授权不得商用。
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本发明公开了基于深度森林的恶意代码分类方法,属于网络安全技术领域,包括步骤:数据预处理,将恶意代码二进制文件映射为图像,并对图像进行缩放和标准化处理;提取图像的HOG特征向量集;将HOG特征向量集转化为矩阵,并且分为训练集和测试集;构建随机...