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本发明公开了一种基于机器学习的故障预测方法。本方法为：1)采集待预测对象的设定运行指标数据，得到每一设定运行指标的时间序列数据；采集该待预测对象的历史故障数据；2)对步骤1)采集的数据分别进行特征提取，将提取的特征输入到机器学习系统中进行训...
该专利属于中国软件与技术服务股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国软件与技术服务股份有限公司授权不得商用。

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