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本发明提出一种基于集成学习算法的人体成分预测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：采集若干人体参数，选取与人体成分相关系数较高的人体参数及其中一种或几种的运算项作为自变量，将待预测的人体成分作为因变量；S2：根据所述自变量及因变量确定的原始...
该专利属于一诺仪器（中国）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过一诺仪器（中国）有限公司授权不得商用。

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