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本发明公开一种基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统，包括：样本数据库，用于存储训练样本；预训练模型，该模型采用卷积神经网络模型，包括卷积层、池化层和全连接层，并利用所述样本数据库中的训练样本进行训练，使其满足多分类要求；重构模型...
该专利属于重庆大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学授权不得商用。

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