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本发明公开了一种基于神经网络的食物识别方法，包括以下步骤：S1,获取食物图像并输入神经网络；S2，对输入的图像进行特征抽取和降维，得到关键特征；S3,对输入的图像进行LBP特征值计算，得到LBP特征图；S4，将LBP特征图与关键特征进行合并...
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