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本发明提出一种基于QPSO黎曼流形学习的视频相似度度量方法。该算法将视频相似度视为图像集相似度度量问题，图像对齐后提取纹理特征并进行融合处理，再利用带有QPSO优化的黎曼流形大幅度简约维度以获得视频数据的内在表示，相似度的度量则采用仿射包距...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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