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本发明公开了一种基于偏最小二乘的高斯回归软测量建模方法，该方法可用于存在较强的时变性、耦合性、非线性、滞后性以及其他复杂特性的工业过程。首先，基于偏最小二乘的方法对多元输入数据进行降维，并选取合适的得分向量作为高斯过程回归模型的输入；之后，...
该专利属于南京林业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京林业大学授权不得商用。

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