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本发明一种适用于失速颤振的大攻角非线性气动力降阶模型，首先设计正弦多级信号作为非线性气动力辨识信号，设计信号的幅值需满足大幅运动要求。其次基于深度学习的循环神经网络模型进行非线性气动力辨识，采用CFD方法计算训练输出信号，运用基于深度学习的...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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