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本发明提出一种基于Fisher判别稀疏超限学习机的脑电分类方法。首先依据Fisher判别准则训练出一个结构化字典，其次根据这个字典获得更有区分性的稀疏系数进行信号重构，得到更有效的特征信号，然后利用超限学习机算法对新的特征信号进行分类，从而...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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