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基于非线性自回归神经网络的负荷预测方法与系统技术方案
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文档序号:18084850
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本发明公开一种基于非线性自回归神经网络的负荷预测方法,包括:收集用电侧负荷预测所需原始数据,并对原始数据进行标准化处理和分类,以得到若干训练样本数据、若干验证样本数据和测试数据;初始化神经网络的参数,并搭建神经网络;参数包括训练误差指标值和...
该专利属于广州大学所有,仅供学习研究参考,未经过广州大学授权不得商用。
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