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本发明公开了一种基于交叉熵集成学习的电力系统故障后最低频率预测方法，该方法包括以下步骤：(1)通过仿真设置不同类型的暂态故障；(2)根据数据样本进行算法离线训练；(3)通过多个基学习器的交叉熵计算得到集成学习模型进行在线故障后频率预测。本发...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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