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一种基于BP神经网络的岸桥状态预测方法，其特征在于：首先通过岸桥上的加速度传感器和应变传感器采集数据，再其次利用K‑均值的方法确定采集到的振动数据的载荷聚类中心，然后将聚类中心点的数据进行分类，最后利用BP神经网络算法对采集到的岸桥状态数据...
该专利属于上海海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海海事大学授权不得商用。

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