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本发明公开了一种基于局部稀疏外观模型和K选择的鲁棒性视觉跟踪方法，包括以下步骤：步骤1，使用局部稀疏表示对目标块外观进行建模，稀疏编码直方图表示目标的基分布，步骤2，通过梯度下降学习字典作为基选择的新方法，引入K选择的字典进行学习，步骤3，...
该专利属于陕西瑞海工程智慧数据科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过陕西瑞海工程智慧数据科技有限公司授权不得商用。

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