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一种半监督特征学习的黑色素瘤自动检测方法技术
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文档序号:17995992
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本发明公开了一种半监督特征学习的黑色素瘤自动检测方法,包括以下步骤:A.图像预处理:包括图像去噪、毛发消除和尺度归一化;B.病变区域分割:采用基于色差改进的GrabCut算法,先对图像前景进行初始估计,再将初始估计作为GrabCut算法输入...
该专利属于南京信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京信息工程大学授权不得商用。
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