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本发明提供一种基于遗传算法的数据模型训练样本的选取方法。本发明利用样本的分布距离大小和分布的均匀性来定量化描述训练样本的选取指标，并将其作为适应度函数，利用遗传算法实现最佳训练样本的智能搜索，使得到的样本覆盖最大工况，为构建高精度的数据模型...
该专利属于华北电力大学所有，仅供学习研究参考，未经过华北电力大学授权不得商用。

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