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本发明提出了一种基于样条卷积神经网络的图像分类方法，其主要内容包括：样条卷积神经网络、通用计算图形处理器算法，其过程为，样条卷积神经网络使用一种新型样条卷积层构建深度神经网络，由卷积层接收不规则的结构化数据，将其映射到定向图作为输入，在空间...
该专利属于深圳市唯特视科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市唯特视科技有限公司授权不得商用。

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