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本发明公开了一种基于词袋模型的单样本人脸识别方法，利用词袋模型提取中层语义特征以缩小单样本情况下的“语义鸿沟”。该方法首先将人脸划分为多个子块，然后提取所有子块的SIFT特征，对所有子块的SIFT特征聚类，进而构造视觉单词字典；基于视觉单词...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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