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一种基于凸边界的学习样本抽取方法技术
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文档序号:17994522
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本方法公开了一种基于凸边界的学习样本抽取方法。目标是提升智能分类系统的效率,减少机器学习训练样本的数量。本方法核心技术包括:第一、对用户给出的数据库的预切割技术,包括缺失值和异常值处理,以及数据集合的预切割工作;第二、类别集合的中心化,引入...
该专利属于华东理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东理工大学授权不得商用。
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