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本发明公开了一种基于深度学习的树种分类方法与系统，所述方法包括：采集样本图像进行标注，利用标注后的样本图像构造数据集并进行预处理，然后对预处理后的图像数据集利用卷积神经网络提取图像特征，获取特征向量集，利用获取的特征向量集训练验证三十分类器...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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