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本发明提供的一种基于多源交通数据动态可靠性的交通状态预测方法首先构建交通状态D‑S证据理论识别框架；其次，利用时间序列模型中的ARIMA‑GARCH模型来预测不同数据源交通状态判别参数的均值和方差。然后，以动态方差预测结果为输入参数计算不同...
该专利属于上海电科智能系统股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海电科智能系统股份有限公司授权不得商用。

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