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本发明公开了一种多变量扭曲时间序列预测方法，所述预测方法包括如下步骤：1建立训练样本集；2构建多变量时间序列卷积神经网络模型；所述多变量卷积神经网络模型至少包括依次连接的输入层、特征提取层、卷积层模块、各变量全连接层、所有变量全连接层和输出...
该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。

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