温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于深度学习的城市日用水量预测方法，该方法以前一段时间每日用水量、日最高温度、日降水量、当月用水量占全年比、节假情况等数据为输入层数据，通过逐层贪婪训练包含K‑1个隐层的栈式自编码器（SAE），获得每层的权重，SAE的输出可...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。