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本发明公开了一种基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的感兴趣区域检测方法，包括：1)对原图像进行超像素聚类，并提取每个超像素的颜色、纹理和边缘特征，据此构成特征矩阵；2)在MSRA数据库中，基于梯度下降法学习得到特征变换矩阵；3)在MSRA数据...
该专利属于天津工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津工业大学授权不得商用。

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