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一种基于光谱线性表示的油品性质预测方法技术
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文档序号:17796960
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本发明具体涉及一种基于光谱线性表示的油品性质预测方法;对校正集及测试样本的近红外光谱数据进行主成分分析,提取主成分分析得到的得分矩阵中前k个主成分建立主成分空间,并在主成分空间中基于欧式距离寻找到与测试样本最近的n个校正集中的油品样本,称为...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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