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一种基于增强学习的SDN数据中心拥塞控制方法技术
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文档序号:17784002
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本发明公开了一种基于增强学习的SDN数据中心拥塞控制方法。本发明方法基于SDN的网络背景,提出基于流的拥塞控制思想,引入增强学习中的Q‑learning算法,智能地全局分配流的速率,使网络的数据链路利用率尽可能高,同时又使整个网络避免拥塞,...
该专利属于浙江工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工商大学授权不得商用。
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