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本发明公开一种基于高斯分类的快速模型自适应方法，其特征是将语音识别系统全部声学模型的所有高斯单元划分为若干类，并提取每类高斯单元的均值向量和协方差矩阵作为类的均值向量和协方差矩阵，在环境噪声改变的初期对类的均值和方差进行模型自适应，作为该类...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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