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本发明公开了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法，包括以下步骤：获取训练模型；通过训练模型对输入图像进行预测获得预测框的概率；利用滑动窗口策略选择候选区域并获得标签；对候选区域进行删选获取候选矩形框；对候选矩形框进行直线拟合得到精确矩形框...该专利属于国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;安徽南瑞继远电网技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;安徽南瑞继远电网技术有限公司授权不得商用。