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本发明涉及一种基于深度学习的视频异常行为检测方法。本发明方法首先进行预处理，然后进行训练阶段和测试阶段。训练阶段首先得到三个训练样本集，将其分别送到Alexnet中，得到三组特征数据，赋予标签值，将三组特征数据及其相应标签数据作为三个一类支...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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