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本发明公开了一种基于属性学习的手指静脉识别方法及装置，该方法包括：获取手指静脉图像库，进行数据增广形成训练集；针对手指静脉的特点设计可解释性属性，在训练集中分别针对每个可解释性属性建立其对应的属性学习模型用于获取可解释性属性的值；为了进一步...
该专利属于山东财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东财经大学授权不得商用。

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