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本申请公开了一种用户推荐方法，具体包括以下步骤：确定自编码器的输入数据；通过一个激活函数将输入数据映射到自编码器的隐含层；将隐含层映射到一个维的重构的向量中；在数据集中训练模型参数，获得用户的预测评分；训练模型参数通过最小化重构误差来进行；...
该专利属于东北师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北师范大学授权不得商用。

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