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本发明涉及一种基于深度森林网络的软件缺陷预测方法。本发明对程序模块按照设定好的度量进行相关代码特征数据提取，筛选出与缺陷相关度高的代码特征，构建多个随机森林和完全随机森林模型，联成缺陷预测网络，将缺陷特征向量随机切片到缺陷预测网络进行训练，...
该专利属于扬州大学所有，仅供学习研究参考，未经过扬州大学授权不得商用。

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