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本发明公开了一种基于深度学习的皮肤癌黑色素瘤的图像识别方法，包括：皮肤病变皮肤镜图像数据库、数据预处理和质量评估筛选、级联深度卷积神经网络、引入迁移学习和分类器；在训练阶段，首先在原始数据上进行增强或筛除；再在输入正负样本后，进行样本扩充技...
该专利属于杭州电子科技大学;周程昱所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学;周程昱授权不得商用。

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