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完备总体经验模态分解和深度信念网络的风速预测方法技术
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文档序号:17705989
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本发明涉及一种基于完备总体经验模态分解和深度信念网络的风速预测方法,通过将采集到的原始风速数据进行预处理及归一化处理;再用完备总体经验模态分解对归一化处理后的数据进行分解,分解成一系列不同频率的子序列和一个残余序列;建立深度信念网络预测模型...
该专利属于东华大学所有,仅供学习研究参考,未经过东华大学授权不得商用。
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