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本发明公开了一种可扩展的基于神经网络的序列标注方法。本方法为：创建一层叠n阶模型，该层叠n阶模型的训练过程为：首先根据训练语料中各标注单元的标签生成多个标签集合，包括一阶至n阶n个标签集合；标注单元i的标签与其邻近n‑1个标注单元的标签合并...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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