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半监督情况下判别性的特征选择方法技术
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文档序号:17597763
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本发明公开了一种半监督情况下判别性的特征选择方法,包括:步骤1,建立Lasso方法的目标函数,基于稀疏理论,引入稀疏化的正则化项,保证样本当中少量的特征被选中;步骤2,为了保留类内样本的紧致性和类间样本的分离性,构建类内图和类间图,并使用两...
该专利属于安徽信息工程学院所有,仅供学习研究参考,未经过安徽信息工程学院授权不得商用。
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