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本发明涉及一种基于机器学习的海量数据中检测异常值的方法。本发明基于数据集，建立一个偏向欠拟合的机器学习模型，让模型学习数据的普遍特征，再利用训练得到的机器学习模型对数据进行预测，比较预测值和真实值的偏差。根据训练出来的数据偏差，选择一个可靠...
该专利属于上海元卓信息科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海元卓信息科技有限公司授权不得商用。

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