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一种基于深度稀疏自编码机的迁移学习方法技术
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文档序号:17467981
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本发明公开了一种基于深度稀疏自编码机的迁移学习方法,包括:(1)数据集向量化的前期预处理。(2)模型设计和实现。(3)应用Stacked RICA算法得到的提取特征做半监督学习。(4)特征提取完后,用logistic回归分析模型(LR)在训...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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